به کارگیری الگوریتم ژنتیک جهت پس پردازش پارامتر آب قابل بارش پیش بینی مدل عددی WRF با استفاده از داده های ماهواره زمین ایستای METEOSAT8 در نواحی فاقد ایستگاه جو بالای ایران

آب قابل بارش برآوردی از ستون بخارآب در كل لایه وردسپهر است كه پیشبینی دقیق این كمیت میتواند در تخمین مقدار بارش و پیش آگاهی دارای طیف گستردهای از محصولات هواشناسی و آبشناسی است كه یكی از آنها كمی ت آب METEOSAT احتمال وقوع سیلاب مفید باشد. ماهواره 8 با استفاده از دادههای ماهواره زمین ایستای WRF قابل بارش است. هدف از این پژوهش پس پردازش فراسنج آب قابل بارش پیش بینی مدل عددی با METEOSAT در نواحی فاقد ایستگاههای جو بالا است. برای این مهم ابتدا كمیت آب قابل بارش مستخرج از دادههای ماهواره 8 METEOSAT8 داده های دو ایستگاه جو بالای كشور به مدت یك سال راستی آزمایی شد. نتایج حاصل از این مقایسه تا حدود زیادی قابل اعتماد بود به طوری كه از در نقاط غیر ایستگاهی استفاده شد. WRF به عنوان مقادیر هدف الگوریتم ژنتیك برای پسپردازش پیش بینی مدل عددی MSG1(IODC) دادههای ماهواره در شش شهر ایران با شرایط اقلیمی متفاوت مقایسه شد. نتایج بیانگر عملكرد خوب این رهیافت MSG در انتها مقادیر پسپردازش شده و داده های ماهواره 1 است. WRF در تخمین مقدار پس پردازش شده آب قابل بارش مدل پیش بینی WRF است